En el mundo digital actual, los algoritmos de recomendación son una herramienta clave para las estrategias de comunicación y las relaciones públicas. Estos algoritmos permiten a las marcas mostrar su contenido a los usuarios que tienen más probabilidades de estar interesados en él, llegando a un público más amplio y generarando más engagement. A partir de estos algoritmos nos preguntamos si los Likes y Seguidores siguen teniendo importancia. Encontrarás en esta publicación, todo sobre Algoritmos de Recomendación para tu Estrategia de Comunicación.
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¿Qué son los algoritmos de recomendación?
Un algoritmo de recomendación es un sistema que utiliza datos sobre los usuarios y el contenido para predecir qué contenido podría interesar a cada usuario. Se utilizan en una variedad de plataformas de comunicación, incluyendo las redes sociales, los servicios de streaming y las tiendas online.
- En las redes sociales, los algoritmos de recomendación se utilizan para mostrar a los usuarios contenido relevante, como publicaciones de sus amigos, grupos y páginas que no conocen y podrían interesarles.
- En los servicios de streaming se utilizan para sugerir a los usuarios películas, programas de televisión, PodCast y música que podrían disfrutar.
- En las tiendas online, estos algoritmos de recomendación se utilizan para sugerir a los usuarios productos que podrían interesarles teniendo en cuenta sus datos.
¿Cómo funcionan los algoritmos de recomendación?
Los algoritmos de recomendación utilizan diferentes factores para predecir qué contenido podría interesar a un usuario. Estos factores pueden incluir:
- Interacciones de los usuarios con el contenido: Datos como los me gusta, las acciones y los comentarios.
- Datos demográficos: Edad, género y la ubicación.
- Datos de comportamiento: Sitios web visitados y las aplicaciones utilizadas.
Clase en Vídeo sobre algoritmos de recomendación
Ejemplos de cómo se utilizan los algoritmos de recomendación en las plataformas
- Netflix muestra a los usuarios películas y series que han visto otros usuarios con intereses similares.
- Spotify ofrece a los usuarios canciones y artistas que podrían disfrutar, como también otros, relacionados con los vídeos o PodCasts que han visto anteriormente.
- Instagram utiliza algoritmos de recomendación para mostrarle a los usuarios publicaciones de personas que no siguen, pero que podrían interesarles.
- Twitter utiliza algoritmos de recomendación para mostrarle a los usuarios tweets de personas que no siguen, pero que podrían ser relevantes para ellos.
- TikTok brinda a los usuarios videos que podrían interesarle.
- Amazon utiliza algoritmos de recomendación para mostrar a los usuarios productos que podrían estar interesados en comprar.
- Walmart muestra a los usuarios ofertas y descuentos relevantes teniendo en cuenta el perfil de los usuarios.
¿Cómo pueden utilizar los profesionales de la comunicación los algoritmos de recomendación?
Los profesionales de la comunicación y las relaciones públicas pueden utilizar los algoritmos de recomendación de varias maneras para llegar a más audiencias y generar más engagement:
| Crear contenido relevante | Segmentar el público | Medir el impacto |
| Recopilando datos sobre las preferencias de los usuarios y utilizando esos datos para crear contenido que sea probable que les interese. | Identificando grupos de usuarios con intereses similares y creando contenido personalizado para cada grupo. | Recopilando datos sobre las interacciones de los usuarios con el contenido y utilizando esos datos para evaluar el éxito de la campaña. |
Usar hashtags relevantes: ayudan a que el contenido sea más visible para los usuarios que están interesados en ese tema.
Interactuar con otros usuarios: ayuda a que el contenido sea más visible para sus amigos y seguidores.
Seguir cuentas relevantes: ayuda a que el usuario vea contenido que es probable que le interese.
Más ejemplos de Algoritmos de Recomendación para tu Estrategia de Comunicación
Por citar otros ejemplos, una marca de moda puede utilizar algoritmos de recomendación para crear contenido personalizado para cada usuario, en función de su historial de compras y sus preferencias de estilo. Una agencia de viajes puede sugerir lugares turísticos a los usuarios en función de su ubicación, sus intereses y su presupuesto. Una marca de tecnología puede utilizar algoritmos de recomendación para mostrar a los usuarios productos que podrían interesarles, en función de sus búsquedas anteriores y sus compras.
Las personas comunes y las plataformas de redes sociales pueden sacar ventajas del algoritmo de recomendación de varias maneras. Al centrarse en crear contenido de calidad, interactuar con otros usuarios y seguir cuentas relevantes, las personas comunes pueden aumentar la visibilidad de su contenido. Al comprender las necesidades de los usuarios, recopilar datos sobre los usuarios y desarrollar algoritmos de recomendación efectivos, las plataformas de redes sociales pueden ofrecer a otros usuarios una experiencia personalizada y relevante.
Ahora bien, aquellas personas que necesiten para sus empresas de streaming, las tiendas online, entre otros, si estás no tienen incluido el Algoritmo de Recomendación, deberán desarrollar uno a su medida. En las redes sociales, generalmente ya vienen incluidos.
¿Importan los seguidores y los likes?
Teniendo en cuenta los lagoritmos de recomendación, nos preguntamos si realmente importan los seguidores y los likes. Ya que el mismo algoritmo de cada plataforma trabajaría por nosotros mostrando nuestro contenido (y Marca).
En mi opinión, los algoritmos de recomendación son más importantes que los likes y seguidores para las marcas. Esto se debe a que los algoritmos de recomendación pueden ayudar a las marcas a llegar a un público más amplio y generar más engagement.
Los seguidores y los likes son dos métricas que se utilizan para medir el éxito de una cuenta de redes sociales. Los seguidores son la cantidad de personas que han elegido seguir una cuenta, mientras que los likes son la cantidad de veces que los usuarios han dado me gusta a las publicaciones de una cuenta.
En principio podemos decir que los seguidores y los likes son importantes para las marcas porque pueden ayudar a:
- Generar conciencia de marca: ayudando a las marcas a llegar a un público más amplio.
- Generar engagement: creando una comunidad comprometida.
- Generar leads y ventas
Sin embargo los seguidores y los likes no son la única métrica importante para las marcas. Las marcas también deben centrarse en crear contenido relevante y de alta calidad que sea probable que interese a su público objetivo. Y aquí entran los algoritmos de recomendación ayudando a las marcas a identificar a los usuarios (que aún no conocen) que tienen más probabilidades de estar interesados en su contenido.
¿Cómo crees que los algoritmos de recomendación pueden ayudar a las marcas a mejorar su estrategia de comunicación? ¿Conoces algunos casos? Escribe un comentario debajo 👇🏻
Juan José Larrea
Doctor en Comunicación, Licenciado en Comunicación Social y Periodista.
Conferencista y Docente Internacional de posgrados.
Fanático del Ski.
En la actualidad, se desempeña como Director de Grupo DIRCOM.
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