Curador algorítmico: el nuevo rol del Dircom con la IA

El DIRCOM como Curador Algorítmico

El curador algorítmico es el profesional de la comunicación (el Dircom) que, además de emitir mensajes, observa, contextualiza y verifica qué información lee y qué dice la inteligencia artificial sobre su organización. En criollo: ya no alcanza con escribir bien el comunicado, hay que saber qué entiende de nosotros la máquina que lo lee primero.

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Bienvenido, colega. En este episodio del PodCast DIRCOM te cuento por qué el primer público de tus mensajes ya no es una persona sino la inteligencia artificial, algo que denominé audiencia cero, y qué tres tareas te tocan para no perder el control de tu reputación: seleccionar, contextualizar y verificar. Y al final, qué hacer si la IA se equivoca con tu marca.

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En este episodio

  • 0:00 · Qué es el curador algorítmico y la audiencia cero
  • 1:17 · El cambio de rol: de emitir a emitir y curar
  • 3:44 · Las tres tareas: seleccionar las fuentes que lee la IA
  • 5:01 · Contextualizar el sentido de cada dato
  • 6:04 · Verificar qué dice la IA de tu marca
  • 7:26 · Qué hacer si la IA se equivoca
  • 10:45 · Si no curamos el sentido, lo curan otros

¿Qué es el curador algorítmico y por qué la IA es tu audiencia cero?

El curador algorítmico surge cuando el primero que recibe tu mensaje ya no es una persona. Cuando publicás algo en una red social, en un comunicado o en tu sitio web, lo toman los algoritmos y la inteligencia artificial, y deciden no solo a quién dárselo, sino también qué informarle a cada persona que está averiguando sobre vos, tu marca o tu empresa, sea pública o privada, pequeña, mediana o grande.

A ese primer público lo llamé audiencia cero: la inteligencia artificial como primer gatekeeper, decisor y mediador de lo que enviamos. Es un tema que vengo trabajando hace tiempo y que aparece en otros episodios, como Del mensaje al algoritmo, donde hablamos del algoritmo como nuevo decisor entre tu mensaje y tu audiencia.

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De emisor a curador: no dejamos de emitir, sumamos una función

Ojo con esto, porque se presta a confusión: no es que dejamos de hacer una tarea para pasar a hacer otra. Antes emitíamos y difundíamos mensajes: redactar el comunicado, elegir la plataforma, enviárselo a periodistas, y después el mensaje corría por los canales que teníamos, con un control mayor que el de hoy.

Hoy, con internet, los motores de búsqueda y ahora la inteligencia artificial, todo se complejiza. Además de emitir y difundir, tenemos que estar atentos a qué saben y qué leen las máquinas sobre nosotros, porque después informan sobre tu marca, tu empresa y sobre vos como profesional.

AspectoAntesAhora
Primer públicoPeriodistas y audienciasLa inteligencia artificial (audiencia cero)
Tarea del DircomEmitir y difundir mensajesEmitir y difundir, más curar lo que la IA lee y dice
Control del mensajeMayor control sobre su recorridoMenos control: intervienen buscadores y algoritmos
Pregunta clave¿Qué quiero decir y por qué canal?¿Qué sabe y qué lee la IA sobre nosotros?

Las tres tareas del curador algorítmico: seleccionar, contextualizar y verificar

¿Qué hace, en la práctica, un curador algorítmico? Tres cosas, y se pueden repetir como un hilo conductor: selecciona, contextualiza y verifica.

1. Seleccionar: qué fuentes lee la inteligencia artificial

Cada vez que alguien le pregunta a una IA por tu organización, ¿de dónde saca lo que responde? Generalmente busca en tu sitio web, en Wikipedia, en LinkedIn y en otras plataformas muy usadas por las personas. Y esto es importante porque es lo primero que va a informar.

Por eso la primera tarea es mirar con atención qué dicen esos lugares sobre vos. Si querés profundizar en cómo una IA evalúa a una fuente antes de citarla, lo trabajamos en Del SEO al GEO.

Y la idea de curar no es nueva en el PodCast DIRCOM: en Curar Noticias ya hablábamos de buscar fuentes, recopilar, filtrar y seleccionar la información relevante que encontramos en internet. Ahora el que filtra también es la máquina, y de eso tenemos que hacernos cargo.

2. Contextualizar: el sentido de cada dato

Cuando la inteligencia artificial informa, por lo general resume: trata de darte la información lo más compacta posible, porque hoy todo es vertiginoso. Y en ese compactar puede dar un dato sin contexto.

Un ejemplo: puede decir que tu empresa tuvo una caída de ventas y no explicar por qué. Y tal vez esa caída no se debió a un error de tu empresa, sino a un contexto externo. Por eso tenemos que buscar el contexto del cual la IA toma la información, para completarla con ese dato duro que, sin la explicación, nos puede perjudicar.

3. Verificar: qué dice la IA de tu marca

¿Alguna vez googleaste tu marca, tu empresa o tu propio nombre para ver qué resultados salían? Ahora la pregunta se le hace a la IA, ya sea ChatGPT, Claude, Gemini o la que uses: ¿qué sabés de mí, de mi marca, de mi empresa? Y leé con mucha atención qué te responde.

Después, indagá de dónde saca esa información. Por lo general no siempre cita las fuentes, así que hay que verificarlas: cómo está tomando tu información, qué está diciendo y cómo lo está diciendo.

¿Qué hacer si la IA se equivoca sobre tu marca?

Se equivoca, y más de lo que nos gustaría: hay hasta una palabra técnica para eso, alucinar (si querés profundizar, acá tenés qué es una alucinación de la IA, según BBC News Mundo). Por eso, como curadores algorítmicos, siempre tenemos que verificar el resultado: nunca copiar y pegar, nunca enviar sin leer.

Si detectás un error, hay tres movimientos: corregir la fuente, publicar de nuevo y marcar el error.

Corregí la fuente

Por lo general (y me pasa mucho recorriendo empresas en estos 30 años por Latinoamérica) el sitio web oficial está desactualizado. Revisá tu sitio, los comunicados de prensa antiguos que hayas publicado y quién te enlaza, para ver si hay información vieja que ya fue corregida pero que la IA, por algo, sigue tomando. Puede ser LinkedIn, puede ser Wikipedia.

Corregí lo que esté en tus manos, publicalo de nuevo rápidamente en tu sitio web o en tu perfil de LinkedIn, o pedile a los dueños de esas páginas que actualicen la información.

Publicá de nuevo: la IA le da más peso a lo nuevo

¿Y si no podés llegar al sitio que tiene la noticia errónea, falsa o antigua, o no te la corrigen? Publicá en tu sitio y en tus redes datos nuevos, contexto nuevo, nuevos materiales y producciones sobre esa información, o proponelo en Wikipedia, hasta que lo otro sea corregido. Por lo general, la IA le da más peso a lo más nuevo.

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Marcá el error

Es el feedback que le das al chat. Cuando ves un error, decile «esto está mal», para que la IA aprenda y le llame la atención tanto a la propia inteligencia artificial (al machine learning, que aprende solo) como a las personas que controlan la IA de esa empresa, sea ChatGPT, Gemini, Claude u otras. Recordá que hay seres humanos detrás, perfeccionando todo el tiempo estas máquinas.

Un consejo aparte, que no tiene que ver directamente con el tema: nunca compartas usuarios ni claves en un chat con una IA, porque los contenidos pueden ser revisados por personas.

Si no curamos el sentido, lo van a curar otros

Si no curamos el sentido de la información que circula sobre nosotros, lo van a curar otros.

Como profesionales de la comunicación, siempre intentamos manejar y controlar, hasta donde se pueda, lo que se dice de nuestra marca y nuestra empresa. Si no lo hacemos nosotros, lo pueden manejar otros. ¿Y quiénes son esos otros? La competencia, un rumor. De hecho, tenemos un episodio completo sobre Rumor en las Organizaciones, para que sepas lo delicados que pueden ser.

El curador algorítmico en los Cuadernos de Comunicación Estratégica

Este tema lo desarrollamos en los Cuadernos de Comunicación Estratégica de Editorial DIRCOM: libros breves, de unas 30 páginas, pensados para que te actualices sobre la realidad en la que vivimos aunque no tengas tiempo de leer libros de 200, 300 o 400 páginas. Los podés descargar gratis:

Seguí profundizando en el PodCast DIRCOM

Algunos de los conceptos de este episodio los venimos trabajando en otros del PodCast DIRCOM. Te dejo los que más se conectan:

Preguntas frecuentes sobre el curador algorítmico

¿Qué es un curador algorítmico?

Es el Dircom o profesional de la comunicación que, además de emitir y difundir mensajes, observa y analiza qué sabe y qué lee la inteligencia artificial sobre su organización, y trabaja para que esa información sea correcta y tenga contexto. Sus tres tareas son seleccionar, contextualizar y verificar.

¿Qué es la audiencia cero?

Es el nombre que le di al primer público de un mensaje cuando ese público ya no es una persona sino la inteligencia artificial: el primer gatekeeper, decisor y mediador que decide a quién le llega lo que publicás y qué se informa sobre tu marca.

¿Cómo sé qué dice la IA sobre mi marca?

Preguntándoselo directamente a ChatGPT, Claude, Gemini o la IA que uses: qué sabe de vos como profesional, de tu marca, producto o empresa. Después leé la respuesta con atención e indagá de dónde saca la información, porque no siempre cita sus fuentes.

¿Qué hago si la IA dice algo incorrecto o viejo sobre mi empresa?

Corregí la fuente (sitio web, comunicados antiguos, LinkedIn, Wikipedia), publicá de nuevo información actualizada porque por lo general la IA le da más peso a lo más nuevo, y marcá el error con el feedback del propio chat.

Contame tu caso

Ahora te toca a vos: ¿ya le preguntaste a una IA qué sabe de tu marca o de tu empresa? Contame qué encontraste, si te sorprendió o si había datos viejos dando vueltas. Dejame tu comentario acá abajo o escribime, porque me interesa conocer tu caso. Y si el episodio te sirvió, compartilo con algún colega Dircom y suscribite a nuestro canal dircom.tv, que es gratis en todas las plataformas. Un fuerte abrazo, colega.

¿Cómo citar esta publicación?

Si vas a utilizar el texto completo o parte, te dejo la cita en formato APA:

Larrea, J. J. (2026, Septiembre). El DIRCOM como Curador Algorítmico. Grupo DIRCOM.
https://juanjoselarrea.com/curador-algoritmico-el-nuevo-rol-del-dircom-con-la-ia/

Dr. Juan José Larrea, autor del presente texto

SOBRE EL AUTOR

Juan José Larrea

Doctor en Comunicación, Licenciado en Comunicación Social y Periodista. Conferencista y Docente Internacional de posgrados. En la actualidad, se desempeña como Director de Grupo DIRCOM.

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Transcripción del episodio

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Transcripción completa del episodio «Curador algorítmico: el nuevo rol del Dircom con la IA», del Podcast DIRCOM, conducido por Juan José Larrea. Spotify https://podcastdircom.com/ o en el Canal de YouTube http://dircom.tv/

Qué es el curador algorítmico

¿Qué tal, colega? Bienvenido al podcast Dircom. Hoy quiero hablarte sobre nuestra figura, la del profesional de la comunicación, el Dircom, el director de comunicación, pero también agregándole una función extra que vengo hablando ya hace tiempo, desde esta aparición de la inteligencia artificial: la del curador algorítmico. Lo pudiste haber leído ya, y si no, lo podés descargar gratis: los Cuadernos de Comunicación Estratégica, esta serie de Editorial Dircom, que son pequeños libros de unas treinta páginas, para actualización profesional, donde se te va contando lo que va pasando en la actualidad, para que no pierdas tiempo.

El curador algorítmico surge cuando el primero que recibe el mensaje ya no es una persona, y esto lo vengo hablando también hace tiempo: lo denominé audiencia cero. Ya no lo recibe el ser humano, el primer público ya no es el ser humano, ya es la inteligencia artificial.

Del emisor al curador: el cambio de rol

Vamos al primer slide, que si no lo ves en pantalla, porque no estás en nuestro canal de YouTube, dircom.tv, esa es la dirección, pero si no, yo te lo cuento, porque seguramente estarás en Spotify, Apple Podcast o las principales plataformas de podcast, te lo voy a ir contando. Estamos en el slide número dos. Este habla del cambio de rol, pero, a ver, no es que dejamos de hacer una tarea para pasar a hacer otra. Antes emitíamos y difundíamos mensajes. Ahora, además de emitir y difundir mensajes, que básicamente era redactar el comunicado, elegir la plataforma por la cual se iba a emitir, enviárselo a periodistas, y después el mensaje ya corría por los canales que teníamos, con una especie de mayor control que hoy. Hoy, no.

Hoy, ya desde el advenimiento de la tecnología, con esto de internet, con las distintas herramientas tecnológicas, después con los motores de búsqueda, y ahora se complejiza más con la inteligencia artificial. Después de muchos años de hacer esta tarea que te decía, escribir el mensaje, elegir el canal y difundirlo, hoy ya nuestro primer público, como te lo decía al principio, es la audiencia cero. Es la inteligencia artificial. Audiencia cero la acuñé también hace un tiempo, y te hablo de esto en otros podcasts, de este primer gatekeeper, decisor, mediador, que decide lo que nosotros estamos enviando: tu marca, empresa pública o privada, pequeña, mediana o grande.

Las tres tareas del curador algorítmico

Cuando uno envía, cuando publicás algo en una red social, en un comunicado, en tu sitio web, lo toman los algoritmos, lo toma la inteligencia artificial, y decide no solo a quién dárselo, sino también qué informarle a cada persona que está averiguando sobre lo tuyo. Y este tema… ahora, lo que decimos cuando afirmamos que pasamos de emitir mensajes a ser curadores algorítmicos, es que tenemos que estar totalmente atentos, y saber comprender, entender, buscar qué saben y qué leen. Ahora te voy a hablar de eso, y te voy a dar algunas soluciones.

¿Qué saben y qué leen sobre nosotros? Saben y leen, porque después informan sobre nosotros: tu marca, la empresa, vos como profesional, la inteligencia artificial, esta audiencia cero. Tenemos que analizarlo. Por eso somos curadores algorítmicos, porque empezamos a mirar, a observar. Y después a analizar qué sabe, mejor dicho, la inteligencia artificial sobre nosotros. Paso al slide número tres. Son tres tareas para tener este hilo conductor del cual estamos hablando. ¿Qué hace el curador algorítmico? Entonces, acá pongo: selecciona, contextualiza y verifica.

Seleccionar: qué fuentes lee la inteligencia artificial

¿Qué selecciona? Seleccionás qué fuentes lee la inteligencia artificial. ¿Qué lee? ¿Qué fuentes toma la inteligencia artificial cada vez que alguien le pregunta por nosotros, como vos preguntás sobre cualquier otro tema? Y esto es muy importante, porque es lo primero que va a informar. Digo, busca generalmente en tu sitio web, busca también en Wikipedia, LinkedIn, en algunas plataformas muy utilizadas por los seres humanos, por las personas. Me siento como Terminator, ¿viste?, hablando de la película Terminator: buscan esos lugares.

Y es ahí donde tenemos que poner mucha atención, para ver qué dicen esos lugares sobre nosotros, pero después te hablo de estas soluciones que ya se convierten en problemas, como todo paradigma. Los paradigmas son conjuntos de resoluciones y problemas. Entonces, hay un cambio de paradigma ahí. Sí, se está modificando mucho. El cambio se viene, se vino, y se está modificando. Sí, claro que sí. Ahora te dije seleccionar; te digo también contextualizar el sentido de cada dato.

Contextualizar: el sentido detrás de cada dato

Cuando la inteligencia artificial informa, por lo general informa resumido, trata de darte la información que le estás preguntando lo más compacto posible. En ese compactar la información, resumirla para que la tengas rápido, y porque hoy todo es vertiginoso, puede llegar a dar un dato sin un contexto. Puede decir que tu empresa tuvo una caída de ventas y no explicar por qué. Y tal vez la caída de ventas no fue porque tu empresa tuvo un error, sino por un contexto externo a tu empresa. Entonces, tenemos que tratar siempre de buscar el contexto del cual está tomando la información la inteligencia artificial.

Para nosotros completarla, o ayudarla, con ese dato duro que, sin la explicación, nos puede perjudicar. Ahora profundizo este tema. Te dije seleccionar, te dije contextualizar, y te digo, en este tercer punto, que son tres tareas las que tenemos: ¿qué hace el curador?

Verificar: cómo chequear lo que dice la IA

Verificar. ¿Qué debemos verificar? ¿Alguna vez lo habrás hecho? Con los motores de búsqueda, por excelencia Google, le preguntabas sobre tu marca, sobre tu empresa pública o privada, sobre vos mismo, para ver qué resultados salían. Antes usábamos un poco más la cabeza, el cerebro, para buscar, ponderar, reflexionar sobre todos los resultados que nos daban, y eso hacía que fuéramos perdiendo cada vez más memoria. Ahora ya no tenemos que buscar y darnos una respuesta completa, sino verificar.

Le pregunto a la IA, al ChatGPT, a Claude, a Gemini, al que utilices, ¿qué sabe de mí? Puede ser de mí como profesional, marca, producto, empresa, y observar, leer muy bien qué sabe de mí, qué me informa, sobre mi interés, sobre el tema que le estoy preguntando. Y también tratar de indagar mucho más sobre de dónde está sacando la información. Por lo general no siempre cita las fuentes: verificar esas fuentes, para ver qué es lo que están tomando, cómo están tomando mi información, qué están informando, qué están diciendo, y cómo lo están diciendo.

Qué hacer si la IA se equivoca

Voy al slide número tres: ¿cómo corrijo esto? Si la IA se equivoca, que se equivoca mucho, de hecho hay una palabra técnica que es «alucina», de alucinar, a veces alucina la inteligencia artificial, entonces sí se equivoca. Y siempre, de hecho, más como curadores algorítmicos, debemos verificar el resultado que nos da. Nunca copiar y pegar, nunca enviar sin leer. Si la inteligencia artificial se equivoca, ¿qué hago?

Bueno, hay que tratar de corregir la fuente, publicar de nuevo, y marcar el error. ¿Cómo lo hago, Juanjo? Corregir la fuente: busco primero, por lo general, esto es muy usual, me pasa mucho recorriendo empresas en estos veinte años por Latinoamérica.

Corregir la fuente: sitios desactualizados y enlaces viejos

Muchas tienen el mismo problema: que la página oficial, el sitio web, está desactualizado. Y ahí también buscar en mi sitio web, buscar en comunicados de prensa antiguos que yo haya publicado. Buscar quién me está enlazando, para ver si no hay una información ya muy vieja, que ya ha sido corregida, ha sido modernizada, ha sido actualizada, pero la IA, por algo, la sigue tomando.

Puede ser LinkedIn, puede ser Wikipedia: hay que buscar hacia atrás, y debo tratar de corregir esos artículos, contenidos, textos, producciones que están informando erróneamente, o con noticias antiguas, sobre mi marca, empresa o producto, y publicarlo de nuevo rápidamente en mi sitio web. En LinkedIn, si es mi perfil, o pedirles a los dueños de esas páginas que actualicen la información. Pero también hay un dato muy importante: que la IA siempre le da más peso a aquello que es más nuevo.

Publicar contenido nuevo y marcar el error

Entonces, si no tengo la posibilidad de encontrarme con el sitio web que tiene una noticia errónea, falsa o antigua sobre mí, y no me la están corrigiendo, yo, en mi sitio y en otras redes, debo tratar de publicar sobre esa información datos nuevos, contexto nuevo, nuevos materiales, nuevas producciones. Tanto en mi sitio web como en mis redes sociales, o proponerlo en Wikipedia, hasta que lo otro sea corregido. Pero la IA le da más peso a lo nuevo, a los nuevos materiales. Y marcar el error: ¿dónde lo marco, Juanjo?

Es el feedback que le das al chat, a la inteligencia artificial. Cuando ves que hay un error, decile: «esto está mal», para que la IA también aprenda. Y le llame la atención tanto a la misma IA, al machine learning, que es el que aprende solo, como a los seres humanos que controlan la inteligencia artificial de esa empresa, del ChatGPT, de Gemini, de Claude o de otras. Recordá que hay seres humanos detrás, perfeccionando todo el tiempo esta máquina, esta inteligencia artificial.

Y por eso, si bien esto no tiene que ver directamente con lo que estamos hablando: nunca compartas usuarios y claves en un chat, porque también te leen seres humanos que revisan contenidos. Si no curamos el sentido de nuestra información que circula por ahí, lo van a curar otros. Tratemos de, como siempre hemos hecho como profesionales de la comunicación, manejar y controlar, hasta donde se pueda, lo que se dice de nuestra marca, empresa y demás. Lo pueden llegar a manejar, si no, otros.

Cierre: la competencia, los rumores y los Cuadernos de Comunicación Estratégica

¿Y esos otros quiénes son? La competencia, un rumor… hay un episodio acá sobre el rumor en las organizaciones, para que sepas lo delicado que son los rumores. Este tema lo desarrollamos en los Cuadernos de Comunicación Estratégica, que los podés descargar, acá te dejo en pantalla, gratis. Acordate que son muy breves, de unas treinta páginas, para que te actualices sobre la realidad en la cual estamos viviendo, y que tal vez no tengas tiempo de leer libros de doscientas, trescientas o cuatrocientas páginas. No te olvides de suscribirte a nuestro canal, es gratis en todas las plataformas.

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